1656. 设计有序流

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题目

There is a stream of n (idKey, value) pairs arriving in an arbitrary order, where idKey is an integer between 1 and n and value is a string. No two pairs have the same id.

Design a stream that returns the values in increasing order of their IDs by returning a chunk (list) of values after each insertion. The concatenation of all the chunks should result in a list of the sorted values.

Implement the OrderedStream class:

• OrderedStream(int n) Constructs the stream to take n values.
• String[] insert(int idKey, String value) Inserts the pair (idKey, value) into the stream, then returns the largest possible chunk of currently inserted values that appear next in the order.

Example:

Input

["OrderedStream", "insert", "insert", "insert", "insert", "insert"]

[[5], [3, "ccccc"], [1, "aaaaa"], [2, "bbbbb"], [5, "eeeee"], [4, "ddddd"]]

Output

[null, [], ["aaaaa"], ["bbbbb", "ccccc"], [], ["ddddd", "eeeee"]]

Explanation

// Note that the values ordered by ID is ["aaaaa", "bbbbb", "ccccc", "ddddd", "eeeee"].

OrderedStream os = new OrderedStream(5);

os.insert(3, "ccccc"); // Inserts (3, "ccccc"), returns [].

os.insert(1, "aaaaa"); // Inserts (1, "aaaaa"), returns ["aaaaa"].

os.insert(2, "bbbbb"); // Inserts (2, "bbbbb"), returns ["bbbbb", "ccccc"].

os.insert(5, "eeeee"); // Inserts (5, "eeeee"), returns [].

os.insert(4, "ddddd"); // Inserts (4, "ddddd"), returns ["ddddd", "eeeee"].

// Concatentating all the chunks returned:

// [] + ["aaaaa"] + ["bbbbb", "ccccc"] + [] + ["ddddd", "eeeee"] = ["aaaaa", "bbbbb", "ccccc", "ddddd", "eeeee"]

// The resulting order is the same as the order above.

Constraints:

• 1 <= n <= 1000
• 1 <= id <= n
• value.length == 5
• value consists only of lowercase letters.
• Each call to insert will have a unique id.
• Exactly n calls will be made to insert.

题目大意

有 n 个 (id, value) 对，其中 id 是 1 到 n 之间的一个整数，value 是一个字符串。不存在 id 相同的两个 (id, value) 对。

设计一个流，以 任意 顺序获取 n 个 (id, value) 对，并在多次调用时 按id 递增的顺序 返回一些值。

实现 OrderedStream 类：

• OrderedStream(int n) 构造一个能接收 n 个值的流，并将当前指针 ptr 设为 1 。

• String[] insert(int id, String value) 向流中存储新的 (id, value) 对。存储后：

  • 如果流存储有 id = ptr 的 (id, value) 对，则找出从 id = ptr 开始的 最长 id 连续递增序列 ，并 按顺序 返回与这些 id 关联的值的列表。然后，将 ptr 更新为最后那个 id + 1 。

  • 否则，返回一个空列表。

示例：


输入

["OrderedStream", "insert", "insert", "insert", "insert", "insert"]

[[5], [3, "ccccc"], [1, "aaaaa"], [2, "bbbbb"], [5, "eeeee"], [4, "ddddd"]]

输出

[null, [], ["aaaaa"], ["bbbbb", "ccccc"], [], ["ddddd", "eeeee"]]

解释

OrderedStream os= new OrderedStream(5);

os.insert(3, "ccccc"); // 插入 (3, "ccccc")，返回 []

os.insert(1, "aaaaa"); // 插入 (1, "aaaaa")，返回 ["aaaaa"]

os.insert(2, "bbbbb"); // 插入 (2, "bbbbb")，返回 ["bbbbb", "ccccc"]

os.insert(5, "eeeee"); // 插入 (5, "eeeee")，返回 []

os.insert(4, "ddddd"); // 插入 (4, "ddddd")，返回 ["ddddd", "eeeee"]

提示：

• 1 <= n <= 1000
• 1 <= id <= n
• value.length == 5
• value 仅由小写字母组成
• 每次调用 insert 都会使用一个唯一的 id
• 恰好调用 n 次 insert

解题思路

OrderedStream 是一个数据流管理器，可以按照插入的顺序存储数据，并在 insert 方法被调用时，返回从当前指针位置连续的、按顺序的字符串。

1. 初始化：

   • 使用一个数组 order 存储数据流，长度为 n。
   • 定义一个指针 ptr，初始值为 0，表示当前可以输出的最左位置。

2. 插入逻辑：

   • 将 value 存储在数组的索引位置 idKey - 1 中（因为 idKey 是 1-based，而数组是 0-based）。
   • 检查从 ptr 开始是否有连续的非空值：
     • 如果有，逐个收集这些值并将 ptr 向后移动。
   • 返回收集到的值组成的数组。

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)，每次 insert 操作最多遍历一次指针后的连续元素，因此最坏情况下遍历 n 个元素。
• 空间复杂度：O(n)，使用了一个长度为 n 的数组存储数据。

代码

/**
 * @param {number} n
 */
var OrderedStream = function (n) {
	this.order = new Array(n); // 存储数据的数组
	this.ptr = 0; // 当前指针位置
};

/**
 * @param {number} idKey
 * @param {string} value
 * @return {string[]}
 */
OrderedStream.prototype.insert = function (idKey, value) {
	this.order[idKey - 1] = value; // 插入值
	let answer = [];

	// 从指针位置开始收集连续的非空值
	while (this.order[this.ptr]) {
		answer.push(this.order[this.ptr++]);
	}
	return answer;
};

/**
 * Your OrderedStream object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new OrderedStream(n)
 * var param_1 = obj.insert(idKey,value)
 */

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