1646. 获取生成数组中的最大值
1646. 获取生成数组中的最大值
题目
You are given an integer n. A 0-indexed integer array nums of length n + 1 is generated in the following way:
nums[0] = 0nums[1] = 1nums[2 * i] = nums[i]when2 <= 2 * i <= nnums[2 * i + 1] = nums[i] + nums[i + 1]when2 <= 2 * i + 1 <= n
Return the maximum integer in the array nums.
Example 1:
Input: n = 7
Output: 3
Explanation: According to the given rules:
nums[0] = 0 nums[1] = 1 nums[(1 * 2) = 2] = nums[1] = 1 nums[(1 * 2) + 1 = 3] = nums[1] + nums[2] = 1 + 1 = 2 nums[(2 * 2) = 4] = nums[2] = 1 nums[(2 * 2) + 1 = 5] = nums[2] + nums[3] = 1 + 2 = 3 nums[(3 * 2) = 6] = nums[3] = 2 nums[(3 * 2) + 1 = 7] = nums[3] + nums[4] = 2 + 1 = 3Hence, nums = [0,1,1,2,1,3,2,3], and the maximum is max(0,1,1,2,1,3,2,3) = 3.
Example 2:
Input: n = 2
Output: 1
Explanation: According to the given rules, nums = [0,1,1]. The maximum is max(0,1,1) = 1.
Example 3:
Input: n = 3
Output: 2
Explanation: According to the given rules, nums = [0,1,1,2]. The maximum is max(0,1,1,2) = 2.
Constraints:
0 <= n <= 100
题目大意
给你一个整数 n 。按下述规则生成一个长度为 n + 1 的数组 nums :
nums[0] = 0nums[1] = 1- 当
2 <= 2 * i <= n时,nums[2 * i] = nums[i] - 当
2 <= 2 * i + 1 <= n时,nums[2 * i + 1] = nums[i] + nums[i + 1]
返回生成数组 nums 中的 最大 值。
示例 1:
输入: n = 7
输出: 3
解释: 根据规则:
nums[0] = 0 nums[1] = 1 nums[(1 * 2) = 2] = nums[1] = 1 nums[(1 * 2) + 1 = 3] = nums[1] + nums[2] = 1 + 1 = 2 nums[(2 * 2) = 4] = nums[2] = 1 nums[(2 * 2) + 1 = 5] = nums[2] + nums[3] = 1 + 2 = 3 nums[(3 * 2) = 6] = nums[3] = 2 nums[(3 * 2) + 1 = 7] = nums[3] + nums[4] = 2 + 1 = 3因此,nums = [0,1,1,2,1,3,2,3],最大值 3
示例 2:
输入: n = 2
输出: 1
解释: 根据规则,nums[0]、nums[1] 和 nums[2] 之中的最大值是 1
示例 3:
输入: n = 3
输出: 2
解释: 根据规则,nums[0]、nums[1]、nums[2] 和 nums[3] 之中的最大值是 2
提示:
0 <= n <= 100
解题思路
特殊情况处理:
- 如果
n == 0,返回0。 - 如果
n == 1,返回1。
- 如果
数组初始化:
- 创建一个长度为
n + 1的数组nums,初始赋值为0。 - 设置
nums[0] = 0,nums[1] = 1。
- 创建一个长度为
动态生成数组:
- 从索引
2开始,依次计算nums[i]的值:- 如果
i是偶数,nums[i] = nums[i / 2]。 - 如果
i是奇数,nums[i] = nums[(i - 1) / 2] + nums[(i - 1) / 2 + 1]。
- 如果
- 在计算过程中,更新最大值
max。
- 从索引
返回结果:
- 遍历完成后,返回
max。
- 遍历完成后,返回
复杂度分析
- 时间复杂度:
O(n),遍历从2到n,计算每个元素的值。 - 空间复杂度:
O(n),使用了一个长度为n + 1的数组nums。
代码
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var getMaximumGenerated = function (n) {
if (n == 0) return 0;
if (n == 1) return 1;
let max = 0;
const nums = new Array(n + 1);
nums[0] = 0;
nums[1] = 1;
for (let i = 2; i <= n; i++) {
if (i % 2 == 0) {
nums[i] = nums[i / 2];
} else {
nums[i] = nums[(i - 1) / 2] + nums[(i - 1) / 2 + 1];
}
max = Math.max(max, nums[i]);
}
return max;
};
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